“你醒了?”陆怀斟把袋子往桌上一放,“刚好下来吃饭。”
向安宁撑着胳膊坐起来,看了一眼桌上的打包盒,声音带着刚睡醒的喑哑“你去了一个下午的图书馆?”
“后面去了网吧。”陆怀斟拆开袋子,把饭盒一盒一盒摆出来,“把书还给图书馆,我去网吧练了一会”
向安宁脑子冒出一个问号。
去网吧?
他皱了皱眉“你把计算机的书全还给图书馆?然后跑去网吧打游戏?”
他讲话时,宿舍温度明显降了两度。
陆怀斟一听就知道他想岔了,连忙解释“不是去打游戏。书我都看完了,去网吧上机练习专业课了。”
“练习?”向安宁靠在床头,目光带着半信不疑的审视,“那你说说,都练习了什么?”
陆怀斟张嘴就来“你上次教我的朴素贝叶斯分类算法的代码实现,今天试着手动优化了一下特征提取那一段的逻辑。”
向安宁眉梢微微挑了下。
“还有呢?”
“递归神经网络的前向传播我搭了一半,但收敛效果不太理想,估计是激活函数选得不对,我准备换个试试。”
向安宁坐直了身子,眼神多了些认真“那我考考你。”
“来!”
“朴素贝叶斯里,如果特征之间高度相关,分类器会出什么问题?怎么解决?”
陆怀斟不假思索“会把相关特征权重重复计算,导致概率估计失真。解决的话,可以用特征选择去掉冗余,或者换用半朴素贝叶斯,比如aode。”
向安宁没有停顿“假设你要对一个实时数据流做分类,计算资源有限,怎么在精度和效率之间做取舍?”
“分批处理,设置一个自适应阈值。”陆怀斟边说边比划,“置信度高的样本直接出结果,低的才走完整计算流程。这样可以节省”他估算了一下,“百分之四十以上的算力。”
向安宁沉默。
他看着陆怀斟,忽然觉得有点陌生。
但这种陌生不令人反感,恰恰相反,它让向安宁心里生出一种类似心悸的感觉。
像是你以为你很了解一个人,结果现他背着你偷偷长出了另一副模样,而那副模样恰好长在你的审美点上。
“你什么时候学的这些?”向安宁问。
陆怀斟挠了挠头,有点不好意思“就一直偷偷用功来着。”
“你那些书都还了,以后不看了?”
“看完了还留着干嘛。”陆怀斟理所当然的说,“知识点都在脑子里了,留着占地方。”
向安宁忍住吐槽他的心,“行了,吃饭吧。”他掀开被子下床。
吃饭的桌子是他们宿舍额外买的折叠四方桌,摆在过道上。向安宁在桌边坐下,拆开一次性筷子。
陆怀斟也在他对面坐下来,两个人就着打包回来的两荤两素吃了顿安静的晚饭。